Нидерландский журналист и гуру OSINT-аналитики Хенк ван Эсс в начале апреля 2025 года представил новую разработку — AI Research Pilot. Инструмент независимо протестировали редактор «Методички» Павел Банников и журналист «Медиазоны», автор Telegram-канала «Расчитать» Егор Фёдоров.
Что это такое
Как пишет ван Эсс, AI Research Pilot пригодится расследователям и репортёрам, чтобы форматировать запросы для чат-ботов и искать источники с помощью искусственного интеллекта. Вообще, поиск при помощи нейросетей — не самая простая задача, поскольку языковые модели нередко галлюцинируют, а точность ответа даже в продвинутых альтернативах довольно сильно зависит от промпта.
Стандартизированное решение именно этой задачи и предлагает ван Эсс. Вы пишете, какие сведения вам нужны, а AI Research Pilot создаёт для вас наилучший промпт под несколько ИИ-моделей. На момент теста доступны ChatGPT, Gemini, Perplexity, You.com, Mistral, Microsoft Copilot и DeepSeek.
Важный момент: инструмент не проведёт расследование за вас, но созданный им промпт действительно помогает в поиске нужных источников.
Как это работает и какую информацию можно найти
Предположим, мы расследуем бывшего главу комитета национальной безопасности Казахстана Карима Масимова и интересуемся его зарубежной недвижимостью. По запросу «Карим Масимов недвижимость в Европе» AI Research Pilot генерирует промпт и предлагает отправить его в одну из доступных ИИ-моделей.
При переходе, например, в Perplexity видно, что промпт разбит на семь пунктов, чтобы получить максимально подробный ответ. Он, в свою очередь, выглядит так.
Также при формировании промпта можно выбрать, с какого «исследовательского угла» нужно разобраться в теме. Если к тому же запросу про Масимова добавить уточнение, что нас интересует финансовая сторона вопроса (Financial Trails), то изменится и сгенерированный промпт.
Всего доступно больше 15 подобных углов исследования, среди них — SWOT-анализ, сравнительный анализ, обзор научных свидетельств и верификация данных.
Впрочем, с последней задачей хорошо справилась только Perplexity, неплохо — DeepSeek, а остальные модели практически полностью провалили тест на верификацию утверждений, проведённый «Проверено».
Кастомизация
Ван Эсс добавил и возможность более тонкой генерации промпта по запросам. Нажав на кнопку Research Parameters под поисковой строкой, можно задать временные рамки, список интересующих сайтов-источников и ключевые слова, а также добавить дополнительные уточнения к будущему промпту в поле Specific Instructions. Так, при эксперименте с верификацией данных с помощью Gemini мы добавили в это поле фразу «When uncertain, explicitly acknowledge limitations in verification rather than making assumptions» («В случае неопределённости открыто признай ограничения в верификации, не делай предположений» — англ.), и это резко сократило количество галлюцинаций и неверных ответов.
Если у вас есть опыт промптинга, то рекомендуем обратить внимание на кнопку Customize Default Prompt Template в подвале страницы. Эта функция позволит вручную дополнить промпт, который разработчик предлагает по умолчанию для каждого из типов исследования.
Конфиденциальность
Информация о ваших запросах нигде не хранится и не собирается, у инструмента нет своего сервера. «Это самодостаточный HTML / JavaScript. Только шаблон, который вставляет ваш запрос и генерирует ссылки. Ваши поисковые запросы остаются на вашем устройстве», — отмечает ван Эсс.
Инструмент принимает запросы на любых языках. ИИ-модели, скорее всего, выдадут результат на английском, если вы не задавали им собственных настроек по языку ответов. Впрочем, и это можно настроить под себя при помощи кнопки Customize Default Prompt Template.
